هنګري ، لاتویا او یونان د سکرین لیدونکو لپاره د AI دروغجن کشف کوي

0a1a-4
0a1a-4

آزموینې د EU لخوا تمویل شوي سکیم کې روانې دي چیرې چې د AI دروغ کشف کونکي سیسټمونه به د بلاک څخه بهر د احتمالي ناڅاپي مسافرینو سکین کولو لپاره وکارول شي. ډیر اورویلیان؟ یا یوازې د هوسا سفر په لور وروستی ګام؟

د نومبر له 1 څخه پیل کیږي، د iBorderCtrl سیسټم به په هنګري، لاتویا او یونان کې د اروپایي اتحادیې څخه بهر هیوادونو سره په څلورو سرحدي پولو کې ځای پر ځای شي. دا هدف د مسافرینو لپاره د ګړندۍ پولې تیریدو اسانه کول دي پداسې حال کې چې د احتمالي مجرمینو یا غیرقانوني تیریو مخه نیسي.

په ټوله اروپا کې د ملګرو لخوا د EU په تمویل کې د 5 ملیون یورو سره رامینځته شوې ، ازمایښتي پروژه به په هر محاکمه هیوادونو کې د سرحدي اجنټانو لخوا پرمخ وړل کیږي او د هنګري ملي پولیسو لخوا رهبري کیږي.

هغه کسان چې سیسټم کاروي لومړی باید ځینې اسناد لکه پاسپورتونه، د آنلاین غوښتنلیک فورمه سره، مخکې له دې چې د مجازی، ریٹنا سکینګ سرحد اجنټ لخوا ارزول کیږي، پورته کړي.

د نوي ساینس پوه په وینا ، مسافر به په ساده ډول یوې کیمرې ته ګوري او هغه پوښتنو ته به ځواب ووایی چې څوک به یې تمه ولري چې د انسان سرحدي اجنټ پوښتنه وکړي.

"ستاسو په کڅوړه کې څه دي؟" او "که تاسو سوټ کیس خلاص کړئ او ماته یې وښایاست چې دننه څه دي ، ایا دا به تایید کړي چې ستاسو ځوابونه ریښتیا وو؟"

مګر د انساني پوله ساتونکي برعکس ، د AI سیسټم د مسافر د مخ څرګندونې کې دقیقې مایکرو اشارې تحلیل کوي ، د کومې نښې په لټه کې دي چې دوی ممکن دروغ ووایی.

که چیرې د کراسر صادقانه ارادې څخه راضي وي، iBorderCtrl به دوی ته د QR کوډ سره انعام ورکړي چې دوی ته EU ته د خوندي تیریدو اجازه ورکوي.

که څه هم ناخوښه وي، او مسافر باید د اضافي بایومیټریک سکرینینګ څخه تیر شي لکه د ګوتو نښان اخیستل، د مخ میچ کول، یا د پام رګ لوستل. وروستنۍ ارزونه بیا د بشري اجنټ لخوا ترسره کیږي.

د دوی په ماشومتوب کې د ټولو AI ټیکنالوژیو په څیر ، سیسټم لاهم خورا تجربه کونکی دی او د 76 سلنې اوسني بریالیتوب نرخ سره ، دا به واقعیا د دې شپږ میاشتنۍ آزموینې په جریان کې د پولې څخه د تیریدو مخه ونه نیسي. مګر د سیسټم پراختیا کونکي "کافي باوري" دي چې د تازه معلوماتو سره دقیقیت 85 سلنې ته وده ورکول کیدی شي.

په هرصورت، لویه اندیښنه د مدني آزادیو ډلو څخه راځي چې دمخه یې د ماشین زده کړې پراساس سیسټمونو کې موندل شوي لوی غلطۍ په اړه خبرداری ورکړی و، په ځانګړې توګه هغه څوک چې د مخ پیژندنې سافټویر کاروي.

د جولای په میاشت کې، د لندن د میټروپولیټین پولیسو مشر د ښار په ځینو برخو کې د اتوماتیک مخ پیژندنې (AFR) ټیکنالوژۍ آزموینې سره ولاړ و، سره له دې چې د راپورونو سره سره چې د AFR سیسټم 98 سلنه غلط مثبت نرخ لري، په پایله کې یوازې دوه دقیقې میچونه.

سیسټم د مدني آزادیو ډلې، لوی ورور واچ لخوا د "اورویلین څارنې وسیله" په نښه شوی و.

له دې مقالې څخه څه باید واخیستل شي:

  • د جولای په میاشت کې، د لندن د میټروپولیټین پولیسو مشر د ښار په ځینو برخو کې د اتوماتیک مخ پیژندنې (AFR) ټیکنالوژۍ آزموینې سره ولاړ و، سره له دې چې د راپورونو سره سره چې د AFR سیسټم 98 سلنه غلط مثبت نرخ لري، په پایله کې یوازې دوه دقیقې میچونه.
  • د دوی په ماشومتوب کې د ټولو AI ټیکنالوژیو په څیر ، سیسټم لاهم خورا تجربه کونکی دی او د 76 سلنې اوسني بریالیتوب نرخ سره ، دا به واقعیا د دې شپږ میاشتنۍ آزموینې په جریان کې د پولې څخه د تیریدو مخه ونه نیسي.
  • په ټوله اروپا کې د ملګرو لخوا د EU په تمویل کې د 5 ملیون یورو سره رامینځته شوې ، ازمایښتي پروژه به په هر محاکمه هیوادونو کې د سرحدي اجنټانو لخوا پرمخ وړل کیږي او د هنګري ملي پولیسو لخوا رهبري کیږي.

<

د لیکوال په اړه

د ګمارنې لوی مدیر

د دندې لوی مدیر اولیګ سیزیاکوف دی

شریک یې کړئ...