د COVID-19 وبا د 2020 په پیل کې نړۍ د طوفان سره مخ کړه او له هغه وخت راهیسې د چین، متحده ایالاتو، هسپانیې او انګلستان په ګډون په څو هیوادونو کې د مړینې لوی لامل ګرځیدلی. څیړونکي په پراخه کچه د COVID-19 انتاناتو تشخیص لپاره د عملي لارو رامینځته کولو په اړه کار کوي ، او ډیری یې خپل پام پدې باندې متمرکز کړی چې څنګه مصنوعي استخبارات (AI) د دې هدف لپاره کارول کیدی شي.
ډیری څیړنو راپور ورکړی چې د AI پر بنسټ سیسټمونه د سینې ایکس رے عکسونو کې د COVID-19 کشف کولو لپاره کارول کیدی شي ځکه چې ناروغي په سږو کې د پیپ او اوبو سره ساحې رامینځته کوي ، کوم چې د ایکس رے سکینونو کې د سپینو داغونو په توګه څرګندیږي. . که څه هم د دې اصولو پراساس مختلف تشخیصي AI ماډلونه وړاندیز شوي ، د دوی دقت ، سرعت او پلي کیدو ښه کول یو لومړیتوب دی.
اوس ، د کوریا د انچیون ملي پوهنتون پروفیسور ګوانګګیل جیون په مشرۍ د ساینس پوهانو یوې ډلې د کوویډ - 19 تشخیص اتوماتیک چوکاټ رامینځته کړی چې د دوه پیاوړو AI پراساس تخنیکونو سره یوځای کولو سره شیان ښه کوي. د دوی سیسټم روزل کیدی شي ترڅو د COVID-19 ناروغانو د سینې ایکس رې عکسونو څخه د غیر COVID-19 ناروغانو څخه په دقیق ډول توپیر وکړي. د دوی مقاله د اکتوبر په 27، 2021 کې آنلاین چمتو شوې وه، او د نومبر په 21، 2021 کې، د IEEE انټرنیټ آف شینګ ژورنال 8 ګڼه، 21 برخه کې خپره شوه.
دوه الګوریتمونه چې څیړونکو کارولي دي تیز R-CNN او ResNet-101. لومړی یې د ماشین زده کړې پر بنسټ ماډل دی چې د سیمې پروپوزل شبکه کاروي، کوم چې د ان پټ انځور کې د اړوندو سیمو پیژندلو لپاره روزل کیدی شي. دوهم د ژورې زده کړې عصبي شبکه ده چې 101 پرتونه لري، کوم چې د ملا په توګه کارول کیده. ResNet-101، کله چې د کافي ان پټ ډیټا سره روزل کیږي، د عکس پیژندنې لپاره یو پیاوړی ماډل دی. "زموږ د غوره پوهې لپاره، زموږ تګلاره د COVID-101 کشف لپاره د ResNet-19 او چټک R-CNN سره یوځای کولو لپاره لومړی دی،" پروفیسور جیون یادونه وکړه، "د 8800 ایکس رې انځورونو سره زموږ ماډل روزنې وروسته، موږ ترلاسه کړ. د پام وړ دقت 98٪.
د څیړنې ټیم باور لري چې د دوی ستراتیژي کولی شي په روغتونونو او عامه روغتیا مرکزونو کې د COVID-19 د ژر کشف لپاره ګټور ثابت شي. د AI ټیکنالوژۍ پراساس د اتوماتیک تشخیصي تخنیکونو کارول کولی شي د رادیولوژیستانو او نورو طبي متخصصینو یو څه کار او فشار واخلي ، څوک چې د وبا له پیل راهیسې د لوی کاري بار سره مخ دي. سربیره پردې، لکه څنګه چې نور عصري طبي وسایل له انټرنیټ سره وصل کیږي، دا به ممکن وي چې وړاندیز شوي ماډل ته د روزنې ډیری ډیټا چمتو کړئ؛ دا به حتی د لوړ دقت پایله ولري ، او نه یوازې د COVID-19 لپاره ، لکه څنګه چې پروفیسور جیون وايي: "زموږ په څیړنه کې کارول شوي ژورې زده کړې طریقه د نورو طبي عکسونو لپاره پلي کیږي او د مختلف ناروغیو تشخیص لپاره کارول کیدی شي."
له دې مقالې څخه څه باید واخیستل شي:
- Several studies have reported that AI-based systems can be used to detect COVID-19 in chest X-ray images because the disease tends to produce areas with pus and water in the lungs, which show up as white spots in the X-ray scans.
- The first one is a machine learning-based model that uses a region-proposal network, which can be trained to identify the relevant regions in an input image.
- Moreover, as more modern medical devices become connected to the Internet, it will be possible to feed vast amounts of training data to the proposed model.
