په 2022 کې د لیدو لپاره ګډوډي رجحانات

A hold FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
لیکوونکی لینډا هون هولز

2022 به څه راوړي؟ ایا ورته مسلې چې موږ یې په 2021 کې ځپلي دوام لري؟ او آیا سوداګرۍ او حکومتونه کولی شي ټیکنالوژي وکاروي لکه مصنوعي استخبارات (AI)، ماشین زده کړه، د ډیټا ماډلونه او پرمختللي تحلیلونه د دې ننګونو په نښه کولو لپاره؟

SAS، یو تحلیلي شرکت، د روغتیا پاملرنې، پرچون، حکومت، درغلۍ، د معلوماتو اخالقي او نور کې د متخصصینو څخه وغوښتل. دلته د رجحاناتو لپاره د دوی وړاندوینې دي چې موږ به یې ټول سږکال ورسره مخ شو:

تجسس د یو مطلوب کار مهارت بدلیږي

"تجسس له سوداګرۍ سره مرسته کوي چې مهم ننګونې حل کړي - د دندې د رضایت له ښه کولو څخه د لا نوښت کاري ځایونو رامینځته کولو پورې. تجسس به په 2022 کې د دندې ترټولو مطلوب مهارت وي ځکه چې لیواله کارمندان د لویې استعفا پرمهال حتی د عمومي ساتلو په ښه کولو کې مرسته کوي. [د SAS Curiosity@Work راپور وګورئ، کوم چې په ټوله نړۍ کې د صنعتونو مدیرانو سروې کړې.] - جې اپچرچ، CIO

COVID د AI ماډلونه بیا لیکي

"د وبا ناروغي تمه شوي سوداګریزې لارې پرمخ وړي او د ماشین زده کړې سیسټمونو کې ضعفونه په تاریخي معلوماتو او معقول ډول د وړاندوینې وړ نمونو پورې اړه لري. دې په دودیز تحلیلي ټیمونو او تخنیکونو کې د ګړندي ډیټا کشف او فرضیې کولو لپاره د پانګوونې پیاوړتیا لپاره شدید اړتیا په ګوته کړه. د مصنوعي معلوماتو تولید به په 2022 کې دوامداره متحرک بازارونو او ناڅرګندتیا ته ځواب ویلو کې د سوداګرۍ سره مرسته کولو کې لوی رول ولوبوي. - بریټ ووجیک، د تحلیلاتو لپاره د اصلي محصول مدیر

جعلکاران د اکمالاتو سلسله له ستونزو څخه ګټه پورته کوي

"پداسې حال کې چې د اکمالاتو سلسله درغلۍ کومه نوې خبره نه ده، دا به په 2022 کې د نړۍ په کچه یوه لویه ننګونه وي ځکه چې روانه ناروغي د هرڅه ګډوډولو ته دوام ورکوي. سوداګرۍ د بدیل اکمالاتو سرچینې موندلو لپاره د دوی په ګړندي کې د اکمالاتو ځنځیرونو لپاره د خطر مدیریت باندې ټینګار کړی. جعلکاران او جنايي کړۍ به له دې حالت څخه د ګټې اخیستنې فرصت له لاسه ورنکړي. د اکمالاتو سلسلې تحلیلونه به بدلون رامینځته کړي ځکه چې سازمانونه له یوې خوا د دوام او بقا تر مینځ توازن ساتي ، او له بلې خوا د خطر مدیریت او د درغلیو سره مبارزه. - سټو برادلي، د درغلیو او امنیتي استخباراتو لوړ پوړی مرستیال

د غوښتنې سیګنالونه د اکمالاتو لړۍ ژغورلو کې مرسته کوي

"په پرچون کې، په 2022 کې د ډیرو ټیټو موجوداتو، لوړ تقاضا او 'د سټاک نه بهر' څاه تمه وکړئ. د کارمندانو کمبود - د پلورنځي شریکانو څخه ذخیره کونکو څخه د لاریو چلونکو پورې - به په 2022 کې بله ننګونه وي. پیرودونکي باید په پلورنځي کې د اوږد انتظار وختونو لپاره چمتو کړي. په ټولیز ډول، پرچون پلورونکي چې د 2022 نوي نورمال کې بریالي کیږي د اکمالاتو سلسلې معلوماتو او د مصرف کونکي غوښتنې سیګنالونو نیولو او لوستلو لپاره به په ګړندۍ توګه تحلیلونه وکاروي ، بیا د اکمالاتو سلسلې خرابیو او د پیرودونکو غوره توبونو بدلولو ته په چټکۍ سره ځواب ووایی. - ډین مچیل، د نړیوال پرچون تمرین رییس

تحلیلونه د ناروغۍ خپریدو اټکل کوي

"موږ اړتیا لرو د هغه څه موندلو څخه چې دمخه شتون لري د دې اټکل کولو لپاره حرکت وکړو چې راتلونکی څه پیښیږي. موږ پوهیږو چې ناروغي شتون لري، دا له کوم ځای څخه راځي او څنګه وده کوي، مګر موږ نه پوهیږو چې دا بدلونونه به کله پیښ شي. موږ باید دې پوښتنو ته د ځواب ویلو لپاره تحلیلونو ته دوام ورکړو، کوم چې د انسان روغتیا ته د راتلونکي ګواښونو پیژندلو لپاره مهم دي. - میګ شیفر، د ایډیډیمولوژیست

COVID ډیټا د کلینیکي څیړنې په مرکز کې ځای په ځای کوي

"په کلینیکي آزموینو او څیړنو کې د COVID-19 اوږدمهاله اغیزو په اړه ډیر څه ویل شوي ، ډیری وختونه د دې ډیر غیر متمرکز کیدو له امله. په هرصورت، د ریښتیني لوبې بدلون کونکی د تنظیمي درجې تحلیلونو مهم رول دی ترڅو د ناروغ نوم لیکنه ګړندۍ کړي ، د کلینیکي درملو یو ثابت سلسله تضمین کړي ، او د جوړښت شوي او غیر منظم معلوماتو له جریان څخه کلینیکي معنی لرونکي څیړنې او شخصي پایلې رامینځته کړي. څنګه چې کلینیکان د ډاکټر په دفتر کې رامینځته شوي سربیره په لرې پرتو معلوماتو باندې تکیه کوي ، نو موږ به د ډیجیټل روغتیا تحلیلونو او AI باندې ډیر تکیه وګورو.

د څارویو څارنه د ناروغۍ خپریدو مخه نیسي

"د څارویو په صنعت کې د ناروغیو خپریدل دوام لري. دا به احتمالا د څارویو څارنې حلونو لپاره فرصتونه رامینځته کړي ترڅو په راتلونکو کلونو کې د تودوخې فشار ، سیلابونو او وچکالۍ له لارې د نوو ناروغیو خپریدو سره د مبارزې لپاره نور اختیار ترلاسه کړي. او پداسې حال کې چې COVID-19 د څارویو محصولاتو غوښتنه کمه کړې ، په ځانګړي توګه د هوټلونو او خواړو سوداګرۍ کې ، د څارویو روغتیا او هوساینې لپاره نوي نوښتونه به ورته نظارت حلونو ته اړتیا ولري. - سارا مایرز، د افق صنعتونو او برخو لپاره د محصول بازار موندنې لوړ پوړی مدیر

AI او د معلوماتو سواد زده کړه د غلطو معلوماتو سره مبارزه کوي

"مطالعې ښیې چې دروغ خبرونه ممکن د حقیقت په پرتله خلکو ته ورسیږي. راتلونکی به د تحلیلونو او AI ترکیب ته اړتیا ولري چې د مشهور پلیټ فارمونو شالید کې روان وي ترڅو حقیقت ته لید چمتو کولو کې مرسته وکړي. په هرصورت، پیاوړي الګوریتمونه کافي ندي. موږ اړتیا لرو چې د میډیا او ډیټا سواد زده کړې مهارتونو رامینځته کولو ته دوام ورکړو چې د هرچا سره به د افسانې څخه حقیقت موندلو کې مرسته وکړي. - جین سبورین، د سافټویر لوړ پوړی جوړونکی، کارپوریټ ټولنیز نوښت او برانډ

د معلوماتو لید د خلکو باور ته وده ورکوي

"دولتونه به اړ وي چې په دریو لارو کې د ډیټا غوره کارولو لپاره اړین جوړښتي بدلونونو سره مبارزه وکړي: حکومت باید ډیټا د کثافاتو په کچه سرچینه کړي چې د هغه پریکړو سره سمون ولري چې د اتباعو لپاره باید ترسره شي، د تفصيلي شخصي معلوماتو په شاوخوا کې د محرمیت اندیښنو سره معامله وکړي او د معلوماتو زیاتوالی. په هغه سرعت چې معلومات شریک کیدی شي. د دې بدلونونو د پرمخ بیولو لپاره د کاري ځواک پانګونې او مقننه عمل ته اړتیا ده. - تارا هالینډ، د عامه سکتور بازارموندنې لپاره د حکومت د صنعت پرنسپل

د AI اخالقي معیارونه یوځای کیدل پیل کوي

"زه تمه لرم چې د AI چوکاټونو او معیارونو باندې تمرکز ډیر شي چې د تنظیم کونکو / مقننه ارګانونو لخوا پرمخ وړل کیږي او په مهم ډول د صنعت لخوا هم. پداسې حال کې چې دا امکان نلري چې موږ به په متحده ایالاتو کې د حقیقت معیارونه ولرو، د نړۍ په نورو برخو کې شرکتونه لکه اروپایی اتحادیه او سویل ختیځ آسیا به د AI لپاره د عامو تګلارو شاوخوا یوځای کولو پیل وکړي. - ریګي ټاونسینډ ، د ډیټا اخالقي عمل رییس

<

د لیکوال په اړه

لینډا هون هولز

لپاره په سر کې مدیر eTurboNews د eTN مرکزي دفتر کې میشته.

نور
د خبرتیاوو خبرتیا
ميلمه
0 تبصرې
په لیکه کې غبرګونونه
ټولې څرګندونې وګورئ
0
هیله ده نظر مو خوښ کړئ.x
()
x
شریک یې کړئ...